Как строится ваша база знаний

Два разных слоя, которые легко перепутать

Wiki — тексты: статьи по темам и сущностям, которые агент сам пишет и обновляет по вашим данным. Нейромозг — не текст, а трёхмерная карта: те же данные, но как сеть связей, где статьи wiki — всего два типа узлов среди прочих (заметки, письма, задачи, встречи, контакты, документы…). В wiki — читают, в Нейромозге — смотрят, что с чем связано.

Наполняется само — это подтверждено, не маркетинг

Если просто вести заметки, получать письма и делать записи в обычном режиме, ничего специально не делая для «базы знаний», — она действительно наполняется сама. После сохранения заметки или загрузки документа фоновая очередь без всякой кнопки извлекает устойчивые факты, людей, компании и темы и добавляет рёбра графа. Экран состояния памяти прямо об этом говорит: если она пуста — «наполнится сама по мере работы».

У заметок для связей есть отдельно ручной путь — вики-ссылки [[в квадратных скобках]] с автодополнением, и кнопка «Найти связи в тексте» для уже сохранённой заметки, — но они дополняют автоматику, а не заменяют её.

Три места, где стоит проверить, а не доверять вслепую

Осторожно

Нужна доступная модель. Без локальной или облачной модели под рукой фоновые задачи просто ждут в очереди — объект по-прежнему открывается и ищется, но фактов для графа пока не даёт.

Деньги и встречи требуют вашего подтверждения. Денежные факты из писем и задачи, извлечённые из саммари встречи, становятся структурными объектами только после того, как вы явно согласитесь, — это не молчаливая автоматика, в отличие от обычных концептов и связей.

Угаданные связи бывают ошибочными. У автоматической связи есть уверенность, а не гарантия — сомнительные помечаются предложением, и панель узла в Нейромозге всегда показывает «Извлечено из», чтобы свериться. Периодически заглядывать в вид «Скопления» — не декоративная привычка: там видно, что осталось на периферии со слабыми связями, то есть не подхватилось само.

Где потом искать накопленное

Поиск внутри самой 3D-карты — буквальный, по названию узла, это просто фильтр в сцене, не поиск по смыслу. Настоящий смысловой поиск — на уровне модулей и агента: спросите агента своими словами, он ищет по содержанию, даже если точных слов запроса в тексте нет.